Infostat y R, Herramientas Estadísticas

Curso postdoctoral

Taller de actualización en herramientas estadísticas
Depto. de Ecología, Genética y Evolución

Dirigido a: docentes e investigadores postdoctorales del EGE y del IEGEVA
Profesores a cargo: Adriana Pérez y Gerardo Cueto
Duración: 16 horas
Fechas de dictado: lunes 8 y viernes 12 de julio, de 9 a 17 hs
Modalidad: taller a desarrollarse en laboratorio de computación mediante el uso del software
estadístico
Cupo: 25 asistentes
Curso no arancelado
No se requieren conocimientos previos de Infostat ni de R
Se otorgarán certificados de asistencia

Inscripción:
Los interesados podrán inscribirse a través del siguiente link hasta el jueves 4 de julio:
https://docs.google.com/forms/d/1GWkHSLWoLqMSeiMO7NnX42rXG9wbmDc7v_IcJyZOJEw/viewform

El viernes 5 se confirmará a cada postulante vía correo electrónico la inscripción definitiva en el taller.

Fundamentación

Se propone un taller orientado a la actualización de investigadores ya formados en relación a dos
aspectos de las herramientas estadísticas. Por un lado se plantea que los asistentes se familiaricen con el
uso de dos programas estadísticos de distribución libre: Infostat y R. Infostat es un producto nacional,
desarrollado en la Universidad de Córdoba, con una interfase amigable, sumamente útil en docencia y
para la resolución analítica de numerosas situaciones experimentales. Los alumnos de Biometría y
Biometría II son entrenados en su uso, por lo que sería deseable que su aplicación se extendiera a otras
materias. R por otro lado, si bien no es tan sencillo de operar, permite programar, integra una
comunidad de usuarios y desarrolladores en continuo crecimiento y posee extensiones específicas a
distintas áreas (ecología, biodiversidad, bioinformática, geoestadística, modelos lineales mixtos, etc.).
El otro aspecto a desarrollar en el curso es la presentación de algunas técnicas estadísticas de uso
frecuente, como análisis de varianza con modelado de heterocedasticidad y técnicas multivariadas.

Programa analítico

Módulo 1. Análisis de datos con Infostat. Lunes 8 de julio
Introducción al uso de Infostat (FCA, Universidad de Córdoba). Análisis de la varianza paramétrico y no
paramétrico. Estimación por cuadrados mínimos y por máxima verosimilitud. Criterios informativos para
la selección de modelos. Modelado de la heterogeneidad de varianzas

Módulo 2. Análisis de datos con R. Viernes 12 de julio
Introducción al uso de R (www.r-project.org). RStudio. Análisis de regresión y de correlación. Técnicas
multivariadas: estadística descriptiva multivariada, análisis de componentes principales, análisis de
redundancia y escalamiento multidimensional

Bibliografía

Módulo 1

  • Balzarini M.G., Gonzalez L., Tablada M., Casanoves F., Di Rienzo J.A., Robledo C.W. 2008.
  • Infostat. Manual del Usuario, Editorial Brujas, Córdoba, Argentina
  • Di Rienzo, J, Macchiavelli, R., Casanoves, F. 2010. Modelos Mixtos en InfoStat
  • Zuur, A., Ieno, E.N., Walker, N., Saveliev, A.A., Smith, G.M. 2009. Mixed Effects Models and
  • Extensions in Ecology with R. Springer, New York.

Módulo 2

  • Crawley, M.J. 2007 The R Book. Wiley, England
  • Borcard, D., Gillet, F., Legendre P. 2011. Numerical Ecology with R. Springer, New York