¿Cuáles son las bases epistemológicas del análisis estadístico y cómo éstas se trasladan a la generación del conocimiento?
¿Qué debemos conocer antes de aplicar el análisis estadístico en Ecología?
¿Podemos aplicar libremente la estadística en la investigación ecológica?
¿Cuáles son las alternativas a la estadística clásica?
¿Podemos mejorar nuestros proyectos de investigación adoptando una mirada crítica sobre el uso de la herramienta estadística?

Dr. Javier Lopez de Casenave
Dr. Víctor Cueto

Grupo de Investigación en Ecología de Comunidades de Desierto (ECODES), Depto. Ecología, Genética & Evolución, FCEyN, UBA

Revisar los aspectos epistemológicos de la puesta a prueba estadística, en particular en relación con las características de la Ecología
Revisar las bases de la estadística clásica, identificando aspectos usualmente desatendidos en el uso cotidiano de los análisis estadísticos
Analizar críticamente las principales controversias asociadas a la puesta a prueba de hipótesis estadísticas
Evaluar las ventajas y desventajas de algunos métodos alternativos a la estadística clásica
Promover la integración del conocimiento y una aproximación de múltiples enfoques como maneras de afrontar los problemas ecológicos y evitar la paranoia sobre "qué hacer con estos datos"

Orientado a graduados de Cs. Biológicas (o carreras afines) con inclinación hacia Ecología o estudiantes del último año de grado con experiencia en investigación. Los participantes deben leer en inglés y mostrar interés y disposición por la lectura. Cupo: 32 participantes.

El curso consta de clases teóricas y de clases de discusión grupal, y tiene una evalución final.

Los contenidos indicados más abajo son solo una guía del desarrollo de los temas: el objetivo es que las discusiones alcancen niveles más ambiciosos. Las clases NO están organizadas como un curso clásico de estadística: NO se trata de una descripción de "recetas de cocina" estadísticas. Más bien, se trata de una reflexión y una evaluación crítica del uso de la estadística en Ecología.

Tema 1: La estadística: aspectos epistemológicos

(a) Enunciados probabilísticos y generalizaciones estadísticas
(b) Estadística e inducción
(c) Cuando la estadística se torna imprescindible
(d) La estadística en el esquema Hipotético-Deductivo

Tema 2: La inferencia estadística

(a) Fundamentos matemáticos: ¿por qué hacemos supuestos?
(b) Parámetros, estadísticos y muestras
(c) Distribución de las muestras y de los estadísticos
(d) Hipótesis estadísticas

Tema 3: Puesta a prueba de hipótesis estadísticas

(a) Hipótesis estadística versus hipótesis biológica
(b) Errores de Tipo I y II
(c) Potencia a priori y a posteriori
(d) Mínima diferencia detectable ("effect size")
(e) Inferencias múltiples: "sin repetir y sin soplar"
(f) ¿Pruebas paramétricas o no paramétricas?

Tema 4: Otros métodos de inferencia

(a) Estadística bayesiana: ¿el adiós a los clásicos?
(b) Métodos de re-muestreo ("resampling"): ¿el último recurso?
(c) Métodos multivariados: ¿la Caja de Pandora?
(d) Meta-análisis: ¿final a toda orquesta?

Tema 5: Integración del conocimiento y múltiples enfoques

(a) Pero entonces: ¿qué hacemos con los datos de nuestra investigación?
(b) La aproximación de múltiples enfoques: en busca de la robustez
(c) Nuestro estudio está (o debería estar) dentro de un Programa de investigación

(1) TATEM AJ, GUERRA CA, ATKINSON M & HAY SI (2004) Momentous sprint at the 2156 Olympics? Nature 431:525

(2) JAMES FC & MCCULLOCH CE (1985) Data analysis and the design of experiments in ornithology. Current Ornithology 2:1-63 [pp. 1-20]

(3) WILLIAMS BK (1997) Logic and science in wildlife biology. Journal of Wildlife Management 61:1007-1015

(4) TOFT CA & SHEA PJ (1983) Detecting community-wide patterns: estimating power strengthens statistical inference. American Naturalist 122:618-625

(5) ROTENBERRY JT & WIENS JA (1985) Statistical power analysis and community-wide patterns. American Naturalist 125:164-168

(6) RICE WR (1989) Analyzing tables of statistical tests. Evolution 43:223-225

(7) CHERRY S (1998) Statistical tests in publications of The Wildlife Society. Wildlife Society Bulletin 26:947-953

(8) NESTER MR (1996) An applied statistician’s creed. Applied Statistics 45:401-410

(9) JOHNSON DH (1999) The insignificance of statistical significance testing. Journal of Wildlife Management 63:763-772

(10) ANDERSON DR, BURNHAM KP & THOMPSON WL (2000) Null hypothesis testing: problems, prevalence, and an alternative. Journal of Wildlife Management 64:912-923

(11) GUTHERY FS, LUSK JJ & PETERSON MJ (2001) The fall of the null hypothesis: liabilities and opportunities. Journal of Wildlife Management 65:379-384

(12) GERARD PD, SMITH DR & WEERAKKODY G (1998) Limits of retrospective power analysis. Journal of Wildlife Management 62:801-807

(13) MORAN MD (2003) Arguments for rejecting the sequential Bonferroni in ecological studies. Oikos 100:403-405

(14) GARCÍA LV (2004) Escaping the Bonferroni iron claw in ecological studies. Oikos 105:657-663

(15) WADE PR (2000) Bayesian methods in conservation biology. Conservation Biology 14:1308-1316

(16) POTVIN C & ROFF DA (1993) Distribution-free and robust statistical methods: viable alternatives to parametric statistics? Ecology 74:1617-1628

(17) SMITH SM (1995) Distribution-free and robust statistical methods: viable alternatives to parametric statistics? Ecology 76:1997-1998

(18) JOHNSON DH (1995) Statistical sirens: the allure of nonparametrics. Ecology 76:1998-2000

(19) FERNÁNDEZ-DUQUE E & VALEGGIA C (1994) Meta-analysis: a valuable tool in conservation research. Conservation Biology 8:555-561

(20) JOHNSON DH (2002) The role of hypothesis testing in wildlife science. Journal of Wildlife Management 66:272-276

PRÓXIMA CURSADA: septiembre 2012, Buenos Aires

FCEyN, UBA - Buenos Aires, septiembre 2010

FCEyN, UBA - Buenos Aires, agosto-septiembre 2009

UNPSJB y CENPAT - Madryn, mayo 2003

FOTOS

Nester 1996: el credo
[click para agrandar]

Buenos Aires 2010
[click para agrandar]

Buenos Aires 2009
[click para agrandar]

Madryn 2003
[click para agrandar]

---

[click para agrandar]

[click para agrandar]

[click para agrandar]